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Ajuste Lineal a un Conjunto de Datos usando Excel

mayo 27, 2008

Por Macario Hernández Garza

Sistemas de Optimización y Estadística, S. C. Copyright © 2008. Todos los derechos reservados.

En nuestro anterior post Ajuste Lineal a un Conjunto de Datos usando Solver de Excel, encontramos la recta que mejor ajusta a un conjunto de datos utilizando Solver de Excel. Definitivamente hay formas más simples de hacer esto, solamente que en el post anterior queríamos ilustrar el uso de Solver para ese propósito.

Consideremos los mismos datos del post anterior:

Figura 1

Para hacer el gráfico de dispersión, seleccionamos con el ratón el rango A1:B17, el cual tiene las etiquetas para las variables X y Y, así como sus valores. Luego seleccionamos el asistente de gráficos (Chart Wizard) y aparece la forma siguiente, seleccionamos el tipo de chart XY (Scatter).

Figura 2

Se oprime con el ratón el botón Finish, después de lo cual aparece el gráfico siguiente:

Figura 3

Después de algo de cosmética, podemos cambiar el aspecto del gráfico.

Figura 4

Ahora vamos a añadir una línea de tendencia que mejor ajuste a estos valores. Para añadir la línea de tendencia a estos datos seleccionamos el gráfico de la figura anterior, después de ello, aparece la opción de menú Chart, en el menú principal. Seleccionamos el menú Chart y luego la opción Add Trendline, depués de lo cual aparece la forma:

Figura 5

Excel se da cuenta que los datos parecen tener una tendencia lineal, y selecciona por default la opción Lineal (Linear). Ahora bien, podemos seleccionar la pestaña Options, y seleccionamos las dos cajas de opción que vienen en la parte inferior: Display equation on chart y Display R-squared value on chart, finalmente damos click con el mouse en el botón OK, y aparecen el chart con los elementos añadidos, la línea que mejor ajusta a los datos, la ecuación de la recta y el estadístico R2 el cual nos da el nivel de asociación que hay entre las variables X y Y.

Figura 6

9 comentarios leave one →
  1. fran Lemus permalink
    abril 13, 2012 7:07 pm

    Muchisisismas gracias me sirvio mucho es mus accesible me sirvio para espectrofotometria

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